در فرآیند تولید عایق ترانسفورماتور، بروز ناخواسته ی ناخالصی در عایق سبب افزایش شدت میدان الکتریکی فراتر از میزان تحمل عایق و منجر به وقوع پدیده ی تخلیه الکتریکی و خسارت های بزرگ خواهد شد. لذا به منظور آشکارسازی ناخالصی های موجود در عایق، در واحد کنترل کیفیت تولید عایق ترانسفورماتور، از آزمون پرتونگاری استفاده می شود. در آزمون پرتونگاری موجود، اپراتور پرتوکار با مشاهده تصویر خروجی نقاط روشن متمایز از زمینه تصاویر را به عنوان ناخالصی اعلام می کند، اما عوامل مختلف از جمله نویز تصاویر پرتونگاری، منجر به کاهش دقت و سرعت می گردد و از طرفی در این روش جنس ناخالصی ها قابل تشخیص نمی-باشد. لذا در صورت شناسایی ناخالصی در عایق، شناسایی منشاء آلودگی غیرممکن و پاکسازی خط تولید عایق دشوار و هزینه بر خواهد بود. در این پژوهش، یک سیستم تحلیل ناخالصی های عایق الکتریکی ترانسفورماتور تحت عنوان ICAS پیشنهاد می شود که در آن با بکارگیری روش های پردازش تصویر و ماشین بینایی، ضمن بهبود وضوح کیفی تصاویر پرتونگاری، می توان به صورت اتوماتیک ناخالصی های موجود در قطعات عایق های الکتریکی ترانسفورماتور را شناسایی نمود و با تشخیص جنس ناخالصی ها از نوع آهن و آلومینیوم اطلاعاتی راجع به علت وقوع ناخالصی ها در خط تولید عایق کسب نمود.